Líneas de investigación
El objetivo principal del CISIAD es la investigación sobre módelos gráficos probabilísticos (MGPs) y sus aplicaciones en problemas de diagnóstico y toma de decisiones, especialmente en medicina. El CISIAD utilizará principalmente redes bayesianas y diagramas de influencia, aunque podrá usar también otros MGPs, como árboles de decisión, redes de Markov, modelos de Markov parcialmente observables y grafos en cadena, así como técnicas estadísticas de análisis multivariante y técnicas de evaluación económica.
Campos de investigación
- Inteligencia artificial y sistemas expertos
- Cálculo de probabilidades
- Teoría de la decisión
- Estadística aplicada
- Diagnóstico y análisis de decisiones en medicina
- Evaluación económica
- Evaluación de tecnologías sanitarias
a. Investigación básica
- Construcción de MGPs a partir de datos objetivos (bases de datos, estudios epidemiológicos, etc.) y del conocimiento aportado por expertos humanos
- Algoritmos para la evaluación de MGPs (cálculo de probabilidad y toma de decisiones)
- Desarrollo de herramientas para la construcción y evaluación de MGPs, según los principios de la ingeniería del software
- Diseño de interfaces para diferentes aplicaciones: interfaz gráfica, interfaces con bases de datos, interfaces de comunicaciones (Internet, redes de área local…), etc.
b. Aplicaciones
Aplicaciones médicas:- Diagnóstico de enfermedades cardíacas mediante ecocardiografía
- Pronóstico y toma de decisiones en cuidados paliativos
- Diagnóstico de cáncer de próstata y otras enfermedades urológicas
- Diagnóstico del cáncer de rinofaringe
- Diagnóstico de enfermedades hepáticas
- Toma de decisiones en neumología (cáncer de pulmón)
- Toma de decisión sobre cirugía de cataratas
- Diagnóstico de fallos en centrales térmicas
- Seguridad informática