Technical Report
F. J. Díez.
Teoría probabilista de la decisión en medicina.
CISIAD-07-01. UNED, Madrid, 2007.
Edición revisada (4-11-2014): decision-medicina.pdf. 759 KB. 74 págs.
En la revisión de 2008 se incluyó una sección dedicada al análisis de coste-utilidad.
En la de 2014 sólo se han corregido erratas.
La mayor parte de este artículo está extraída del libro Probabilidad y Teoría de la Decisión en Medicina, que se utiliza como texto básico en el módulo 2 del Programa Modular Herramientas de Investigación y Gestión Sanitaria de la UNED.
Índice
- 1. Fundamentos [2]
- 1.1. Planteamiento del problema [2]
- 1.2. Valor esperado y utilidad esperada [2]
- 2. Diagramas de influencia y árboles de decisión [4]
- 2.1. Definición de diagrama de influencia [4]
- 2.2. Definición de árbol de decisión [5]
- 2.3. De un diagrama de influencia a un árbol de decisión [5]
- 2.4. Evaluación de un árbol de decisión [6]
- 2.5. Ejemplos [6]
- 3. Construcción de diagramas de influencia en medicina [16]
- 3.1. Construcción de diagramas de influencia [16]
- 3.2. Medidas de calidad de vida y preferencias de los pacientes [17]
- 4. Análisis de sensibilidad [20]
- 4.1. Definición de análisis de sensibilidad [20]
- 4.2. Diagramas de tornado [22]
- 4.3. Diagramas de araña [23]
- 4.4. Gráfica de sensibilidad sobre un parámetro [24]
- 5. Análisis de coste-utilidad [25]
- 5.1. Conceptos básicos [25]
- 5.2. Selección de intervenciones independientes [31]
- 5.3. Selección de intervenciones excluyentes [34]
- 5.4. Cuestiones éticas y sociales [40]
- 6. Ventajas de los diagramas de influencia [48]
- 6.1. Ventajas frente a los árboles de decisión [48]
- 6.2. Ventajas frente a los protocolos y guías de práctica clínica [48]
- 6.3. Limitaciones de los diagramas de influencia [49]
- 7. Notas bibliográficas [50]
- 7.1. Aspectos matemáticos y computacionales de la teoría de la decisión [50]
- 7.2. Análisis de decisiones en medicina [50]
- Referencias [53]
- Ejercicios resueltos [56]
- Soluciones [59]