Contrato de investigador predoctoral en IA para medicina - UNED
Estado
Cerrada.Requisitos
Grado en informática. Se considerarán también candidatos muy cualificados de titulaciones afines (ingeniería biomédica, física, matemáticas...) que acrediten conocimientos de programación en Java o en Python.Se valorará
- Máster en IA
- Expediente académico
- Conocimientos de Java, Swing, eclipse/IntelliJ, UML, JUnit, git, maven, nexus, jenkins...
- Conocimientos de Python, TensorFlow, PyTorch, aprendizaje automático (machine learning), diagnóstico por imagen...
- Nivel de inglés acreditado.
Lugar de trabajo
Centro de Investigación sobre Sistemas Inteligentes de Ayuda a la Decisión (CISIAD)
Dpto. Inteligencia Artificial
UNED
Madrid
Tutores
Profs. Francisco Javier Díez Vegas y Jorge Pérez Martín.
Tareas
La persona contratada colaborará en el proyecto Cribado coste-efectivo de cáncer de mama y enfermedad cardíaca reumática con inteligencia artificial (CES-BC-RHD), que está financiado por el Programa Estatal de I+D+i Orientada (pendiente de resolución definitiva). Como su título indica, se centra en dos problemas médicos: el cáncer de mama, especialmente su detección mediante ecografía y termografía, y la enfermedad cardíaca reumática, que tiene mayor incidencia en los países más pobres. Las técnicas principales que se utilizarán en el proyecto son el diagnóstico por imagen, principalmente con redes neuronales profundas, y los modelos gráficos probabilistas.Dotación
- Sueldo bruto: 1.430 €/mes. Posibilidad de complementos.
- Admisión y matrícula en el Máster en Investigación en Inteligencia Artificial (debido a la demanda creciente, la tasa de admisión en este máster es inferior al 50%). Cuando la persona contratada complete este máster —o si ya tuviera un máster oficial— podrá matricularse en el Programa de doctorado en Sistemas Inteligentes.
- Estancia de tres meses en algún centro de investigación extranjero, con todos los gastos cubiertos.
- Asistencia a cursos y congresos nacionales e internacionales.
Dedicación
Tiempo completo.Duración prevista
Tres años.
Inicio previsto
Noviembre de 2024.Solicitud
Envíe su CV y sus certificaciones académicas (listados de calificaciones) lo antes posible a los investigadores principales del proyecto: Javier Díez y Jorge Pérez.