Francisco Javier Díez Vegas
    Dpto. Inteligencia Artificial, UNED, Madrid

Carmen Mª Yago Sánchez
    Dpto. Inteligencia Artificial, UNED, Madrid

Aprender a construir modelos de evaluación económica con OpenMarkov, Excel y R. (OpenMarkov es una herramienta de software libre desarollada en la UNED que permite construir y evaluar modelos complejos con relativa sencillez mediante una interfaz gráfica, incluyendo análisis de coste-efectividad, simulación de eventos discretos y análisis de sensibilidad.)

• Diagnóstico probabilista en medicina
• probabilidad frecuentista y probabilidad bayesiana
• teorema de Bayes para variables discretas: diagnóstico médico
• teorema de Bayes para variables continuas: estimación de parámetros
• Análisis de decisiones unicriterio
• Análisis de coste-efectividad
• Modelos de Markov
• Simulación de eventos discretos
• Análisis de sensibilidad
• Temas avanzados
• correlación e independencia
• causalidad
• construcción de modelos gráficos probabilistas con conocimiento causal
• aprendizaje de redes bayesianas a partir de bases de datos

Dedicación: 6 créditos (150 horas lectivas)

Precio: 204 € (con posibilidad de beca)