Doctoral dissertation

Nuria Alonso Santander.
Decision-Support System for Cataract Surgery
Dpto. Inteligencia Artificial, UNED, Madrid, Spain, 2011.
Supervisor: Francisco Javier Díez Vegas.

248 pages, pdf version (1.9 MB), BibTeX entry

Abstract

Esta tesis parte del estudio RAND de la red IRYSS sobre la adecuación de la indicación de la cirugía de catarata, en el cual el panel de expertos estuvo formado por 12 oftalmólogos. El trabajo se ha realizado en colaboración con el Departamento de Inteligencia Artificial de la UNED y con la Agencia Laín Entralgo de Madrid. El objetivo principal, que ha sido la construcción de un sistema de ayuda a la decisión para cirugía de cataratas mediante facoemulsificación, se desglosa en los siguientes objetivos:

Tras una revisión bibliográfica en la que se han examinado unas 500 referencias relativas a las cataratas y la facoemulsificación, se ha construido el modelo probabilista seleccionando las variables y trazando los enlaces causales entre ellas. Los parámetros que definen la red se han obtenido de la revisión bibliográfica, de una base de datos de la Agencia Laín Entralgo y de la experiencia clínica de la autora de la tesis. La red fue refinada examinando algunos casos de prueba y posteriormente se realizó una comparación con los resultados del panel de expertos mediante una doble evaluación: por un lado, con un conjunto de 47 pacientes y, por otro, con los 1.071 escenarios que habían sido analizados en el estudio de la red IRYSS. Las recomendaciones que da la red concuerdan en la mayor parte de los casos con las del panel de expertos, aunque las puntuaciones son algo más elevadas en general. La evaluación realizada sobre los 47 pacientes parece indicar que los resultados de la red son más acertados, pero sería necesario llevar a cabo estudios con una muestra mayor para poder sacar conclusiones fiables.

Las principales ventajas que aporta la red frente al panel de expertos son dos: