Technical Report

F. J. Díez.
Teoría probabilista de la decisión en medicina.
CISIAD-07-01. UNED, Madrid, 2007.

Edición revisada (4-11-2014): decision-medicina.pdf. 759 KB. 74 págs.
     En la revisión de 2008 se incluyó una sección dedicada al análisis de coste-utilidad.
     En la de 2014 sólo se han corregido erratas.


La mayor parte de este artículo está extraída del libro Probabilidad y Teoría de la Decisión en Medicina, que se utiliza como texto básico en el módulo 2 del Programa Modular Herramientas de Investigación y Gestión Sanitaria de la UNED.

Índice

1. Fundamentos [2]
1.1. Planteamiento del problema [2]
1.2. Valor esperado y utilidad esperada [2]
2. Diagramas de influencia y árboles de decisión [4]
2.1. Definición de diagrama de influencia [4]
2.2. Definición de árbol de decisión [5]
2.3. De un diagrama de influencia a un árbol de decisión [5]
2.4. Evaluación de un árbol de decisión [6]
2.5. Ejemplos [6]
3. Construcción de diagramas de influencia en medicina [16]
3.1. Construcción de diagramas de influencia [16]
3.2. Medidas de calidad de vida y preferencias de los pacientes [17]
4. Análisis de sensibilidad [20]
4.1. Definición de análisis de sensibilidad [20]
4.2. Diagramas de tornado [22]
4.3. Diagramas de araña [23]
4.4. Gráfica de sensibilidad sobre un parámetro [24]
5. Análisis de coste-utilidad [25]
5.1. Conceptos básicos [25]
5.2. Selección de intervenciones independientes [31]
5.3. Selección de intervenciones excluyentes [34]
5.4. Cuestiones éticas y sociales [40]
6. Ventajas de los diagramas de influencia [48]
6.1. Ventajas frente a los árboles de decisión [48]
6.2. Ventajas frente a los protocolos y guías de práctica clínica [48]
6.3. Limitaciones de los diagramas de influencia [49]
7. Notas bibliográficas [50]
7.1. Aspectos matemáticos y computacionales de la teoría de la decisión [50]
7.2. Análisis de decisiones en medicina [50]
Referencias [53]
Ejercicios resueltos [56]
Soluciones [59]